**Tilpasset av AI**

Agent AI er en løsning som i økende grad brukes av bedrifter som ønsker å automatisere repeterende oppgaver, redusere arbeidsmengden til ansatte eller forbedre kundeservicen. Vil du lære mer om hvordan en AI-basert assistent fungerer, prosessen med å opprette en, og hvor mye det koster å implementere? Da inviterer vi deg til å lese artikkelen nedenfor!

 

 

Hva er en AI-agent?

Hvis du er interessert i å automatisere oppgaver og forretningsprosesser, kan du nesten helt sikkert støte på begrepet «AI-agent» før eller siden. Begrepet er utrolig populært for tiden – det dukker opp i podkasttitler, artikkeloverskrifter og innlegg på sosiale medier. Det dukker også ofte opp i beskrivelser av individuelle løsninger og verktøy for bedrifter.

For å få den nødvendige forståelsen av automatisering i dag og dermed kunne ta informerte beslutninger, bør du vite hva en AI-agent er. Enkelt sagt er det et kunstig intelligens-basert program som kan analysere miljøet og tilgjengelige data, ta beslutninger basert på spesifikke parametere og fullføre flertrinnsoppgaver uten behov for konstant overvåking .

Men hvordan er dette mulig? AI-agenter er avhengige av språkmodeller (LLM-er). Disse modellene gjør det mulig for disse programmene å behandle innhold, tolke intensjoner og trekke konklusjoner. AI-agenten er avhengig av spesifikke data (f.eks. bedriftens delte kunnskapsbase) og sitt eget minne, som lar den tilpasse seg konteksten og kontinuerlig forbedre seg. I tillegg kan den integreres med andre systemer og verktøy, slik at den kan utføre spesifikke oppgaver.

Funksjonaliteten til AI-agenten overgår betydelig mulighetene som tilbys av tradisjonelle, veletablerte chatboter . Dette programmet svarer ikke bare på spørsmålene våre, men lærer også, tilpasser seg miljøet og utfører selvstendig oppgaver som tidligere ble utført av andre ansatte.

Men hvilke spesifikke applikasjoner kan den brukes til? Agent AI er ideell for applikasjoner som :

• kundeservice som AI-handleassistent,
• analysere data,
• lage handlingsplaner og anbefale endringer,
• kalenderhåndtering,
• lage rapporter og sammendrag.

Vil du lære mer om potensialet til AI-agenter innen e-handel? Vi oppfordrer deg til å lese artikkelen vår: Handleassistent i e-handel – hva kan den gjøre i dag og hva vil den gjøre i morgen?

 

Hvordan opprette en AI-agent?

Mulighetene beskrevet ovenfor får stadig flere til å lure på hvordan man lager en AI-agent. De grunnleggende trinnene i denne prosessen inkluderer :

• definere agentens funksjon,
• lage en komplett prosjektplan,
• valg av språkmodell som brukes,
• definere kunnskapsbasen, utføre integrasjon,
• bruk av vektordatabaser for å forhindre hallusinasjoner,
• testing og optimalisering.

Hvordan fungerer hele prosessen fra et teknisk perspektiv? Dette avhenger først og fremst av den valgte metoden for å lage en AI-agent. Vi kan bygge disse programmene ved hjelp av :

• verktøy uten kode (uten å skrive kode),
• lavkodeverktøy (med minimal bruk av koding),
• tradisjonell programmering (basert utelukkende på koding).

Hver av disse metodene kan være nyttige for spesifikke applikasjoner. Hvis du vil utforske mulighetene til AI-verktøy eller teste en spesifikk idé, kan det være en tilstrekkelig løsning å lage en agent selv ved hjelp av en plattform uten kode/lavkode. Men hvis du tenker på en forretningsapplikasjon i den virkelige verden, er det ofte verdt å betro utviklingen av en AI-agent til spesialister som ikke bare vil sikre at programmet fungerer som det skal, men også dets stabilitet, skalerbarhet og datasikkerhet.

 

Kostnader og tid for å implementere en AI-agent for e-handel

En AI-agentløsning kan tilby nærmest ubegrensede bruksmuligheter. Hva et slikt program kan gjøre for oss (og hvor godt det gjør det) vil først og fremst avhenge av prosjektets mål, implementeringsmetoden, integrasjonen av AI-agenten (med CRM eller andre systemer) og teknologiene som brukes (som de tidligere nevnte vektordatabasene).

Så hvis du lurer på hvor mye en AI-agent koster og hvor lang tid det tar å utvikle en, bør du vite at det ikke finnes ett enkelt svar på disse spørsmålene. Tiden og prisen for å implementere en AI-agent vil avhenge sterkt av faktorer som databasestørrelse, datakilder og prosjektets kompleksitet . Vi snakker imidlertid vanligvis om kostnader som starter på rundt 40 000 PLN. Implementeringstiden er i gjennomsnitt rundt 4 uker (fra briefing til lansering) – den kan være lengre for svært komplekse prosjekter.

 

 

Er det verdt å implementere en AI-agent i bedriften din?

Implementering av en AI-agent er en investering som lar bedrifter oppnå mange virkelig betydelige forretningsfordeler. Denne løsningen kan blant annet muliggjøre:

• øke driftseffektiviteten,
• redusere kostnader forbundet med manuell utførelse av repeterende oppgaver,
• minimere menneskelige feil,
• forbedre kundeopplevelsen.

Listen ovenfor viser hvordan AI-agenter teoretisk støtter individuelle selskaper. Men hvordan ser dette ut i praksis? For å finne ut av det, er det verdt å undersøke spesifikke casestudier av slike implementeringer . Her kan vi nevne eksemplet med AI-agenten vi implementerte i Black Red White-butikken.

Merket ønsket å tilpasse seg så tett som mulig til de utviklende behovene til kunder som i økende grad verdsetter rask og nøyaktig produktmatching. Målet var å lage en løsning som ville gi e-handelskunder en opplevelse som minner om å samhandle med en salgsrådgiver i et showroom .

For Black Red White utviklet og implementerte vi en AI-handleassistent som forstår brukerspørsmål, filtrerer resultater etter dimensjoner, kategorier og tekniske parametere, og foreslår de best passende produktene . Boten er integrert med kampanjer og priser og håndterer forespørsler om tilgjengelighet i butikk. Om nødvendig, og hvis den ikke kan gi et svar på egenhånd, henviser den kunden til en konsulent.

Implementeringen av en slik løsning tillot selskapet blant annet :

• forbedre konverteringer,
• redusere arbeidsmengden til konsulenter,
• forbedre kundeservicen og gi dem en jevn opplevelse på tvers av alle kanaler.

Implementeringen beskrevet ovenfor er selvsagt bare ett eksempel på vellykkede implementeringer av AI-agenter i næringslivet. Flere og flere bedrifter velger for tiden slike løsninger, og de er sakte men sikkert i ferd med å bli den nye standarden – både innen e-handel og andre bransjer.

Hvis du ønsker å holde tritt med dagens trender og tilpasse deg dagens kunders behov, bør du absolutt vurdere å bruke AI i bedriften din. Vil du lære mer om hvilken spesifikk løsning som vil fungere best for din organisasjon? Kontakt våre spesialister i dag, som vil gi deg en detaljert oversikt over de ulike mulighetene for bruk av AI-agenter !